再加上学习能力，想来能在普林斯顿学到不少的东西，或许能帮他解决这个问题。

放下手机，徐川将注意力重新放回到建模上。虽说找人帮忙看看了，但自己再钻研一下也是必须的。

毕竟知识这东西，永远都不怕多，只怕用时方恨少啊。

学姐的回复比徐川预料中还要早上不少，傍晚时分，一份保持关注的邮件就回复了过来。

与此同时，他手机威信上也收到了一条学姐发过来的信息：“那个，方案已经发你邮箱了，你看看合不合适，不行可以再和我说。”

收到威信的时候，徐川正在吃饭，回复了一个好后，几口将餐盘中的饭菜扒拉干净，赶回了办公室。

打开邮箱，里面果然躺着一份未读的邮件。

点开邮件，徐川迅速浏览了起来。“.按照要求，如果你需要对‘涡流的直接数值’进行模拟，无论是使用dns仿真、les拆分法、还是雷诺平均模拟rans方法都是无法达到要求效果的。”

“因为在等离子体湍流工程问题中的特征雷诺数普遍较高，即使附着边界层内的最大尺度也会变得很小，哪怕是采用les模型对网格尺度的要求也并不比dns减弱太多。”

“这是核心基础问题。”

“而如果想要实现降低对计算机硬件和计算力的要求，或许你可以尝试一下在边界层附近采用各向异性的模型，如rans模型，而在远离壁面的区域采用les模型，通过双重混合来完成一种复兴高阶模型的架构”

“.设雷诺应力项t=pr^ij“$^$“代表favre平均，六分量方程具有如下通用形式：

【pr^ij/t+(pu^kr^ij)/xk=ppij+pΠij+peij】

“其中右端分别为生成项、压力与应变关联项再分配项、耗散项、扩散项及质量项，其中，生成项可精确得到需要函数。”

“引入过渡函数f使rans方法作用于边界层附近，而在远离边界层区采用les方法，则可构造混合rans/les框架下的二阶矩模型：”

【r^hybridij=fr^ij+(1f)r^sgsij。】

“.或许这样的高阶矩模型具备准确分辨涡流动的潜力，符合你的要求。”

“希望能帮到你一些。”

电脑前，徐川认真的阅读着刘嘉欣传递过来的解决方案。

或许是这一年多的留学经历影响一些性格，或者是隔着电脑屏幕，亦或者是正好处于自己的专业领域中，这位学姐在

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